Serverless Functions: Guía Comparativa Técnica — Edge Functions vs AWS Lambda vs Cloudflare Workers

La arquitectura Serverless ha evolucionado. Ya no se trata solo de ejecutar código sin gestionar servidores, sino de dónde se ejecuta ese código. La batalla por la latencia cero y el rendimiento ha dividido el ecosistema en dos grandes campos: la computación en la nube centralizada (Regional Serverless) y la computación en el borde (Edge Computing).

Elegir entre AWS Lambda, Edge Functions (Vercel/Netlify) y Cloudflare Workers define la arquitectura de rendimiento de tu aplicación. Este análisis técnico desglosa las diferencias críticas en infraestructura, runtime y casos de uso.

El Estándar Regional: AWS Lambda

AWS Lambda define el modelo "Function-as-a-Service" (FaaS) tradicional. Funciona en una región específica (ej. us-east-1).

Arquitectura basada en Contenedores

Lambda utiliza micro-contenedores (Firecracker microVMs) que se inician, ejecutan el código y se apagan.

• Runtime: Soporte completo para Node.js, Python, Go, Java, Ruby, etc.
• Cold Starts (Arranques en frío): Debido a que el contenedor debe iniciarse, existe una latencia perceptible (100ms - 2s) si la función no ha sido invocada recientemente.
• Acceso a Red: Acceso total a VPCs, bases de datos tradicionales (RDS) y servicios internos de AWS.

Cuándo usar AWS Lambda

Es la opción obligatoria para cómputo pesado. Si necesitas procesar imágenes grandes, conectar con una base de datos SQL legacy, o ejecutar algoritmos complejos que requieren más de 50ms o mucha RAM, Lambda es superior. Su ecosistema es su mayor fortaleza.

La Revolución del Borde: Edge Functions

El término "Edge Functions" (popularizado por Vercel, Netlify y Supabase) refiere a ejecutar código en la red de entrega de contenido (CDN), lo más cerca posible del usuario final, no en un servidor centralizado.

Velocidad vs. Funcionalidad

Las Edge Functions replican tu código en cientos de nodos globales.

• Latencia Global: Al ejecutarse cerca del usuario (ej. Madrid, Tokio, NY), el RTT (Round Trip Time) es mínimo.
• Limitaciones del Runtime: La mayoría de Edge Functions no ejecutan un entorno Node.js completo. Utilizan un subconjunto de APIs web (V8 engine). No puedes usar módulos nativos de Node ni librerías que dependan de fs (sistema de archivos) o sockets TCP tradicionales sin adaptadores.

El Pionero del Edge: Cloudflare Workers

Cloudflare Workers merece una categoría propia porque no usa contenedores ni Node.js. Utiliza V8 Isolates.

La Tecnología "Isolate"

Mientras que Lambda arranca un sistema operativo virtual (VM), Cloudflare Workers arranca un "contexto" aislado dentro de un proceso V8 ya existente (la misma tecnología que usa Google Chrome).

1. Cold Starts de 0ms: El tiempo de arranque es despreciable (menos de 5ms). No hay penalización por inactividad.
2. Coste: Significativamente más barato que Lambda para alto volumen de peticiones ligeras.
3. Almacenamiento en el Edge: Se integra con Cloudflare KV y Durable Objects para manejar estado en el borde, algo que las funciones serverless tradicionales manejan mal.

Tabla Comparativa Técnica: Lambda vs Edge vs Workers

Característica	AWS Lambda	Edge Functions (Vercel)	Cloudflare Workers
Ubicación	Regional (Centralizado)	Global (CDN)	Global (Anycast Network)
Tecnología	MicroVM / Contenedor	V8 / Runtime Ligero	V8 Isolates
Cold Start	Alto (cientos de ms)	Bajo	Inexistente (casi 0ms)
Runtime	Node.js completo, Python, etc.	Subset de JS (Edge Runtime)	V8 (API Web Standards)
Duración Máx.	15 minutos	30 seg - 2 min (depende plan)	10ms - 30s CPU time
Bases de Datos	Ideal para RDS/Postgres	Requiere Connection Pooling/HTTP	D1 / KV / Hyperdrive

Escenarios de Uso y Estrategia de Selección

Para maximizar el SEO técnico y la experiencia de usuario (Core Web Vitals), la elección debe basarse en la naturaleza de la tarea:

1. Middleware y Personalización (Edge / Workers)

Para inyectar encabezados de seguridad, autenticación de tokens JWT, redirecciones basadas en geolocalización o A/B testing, Cloudflare Workers o Edge Functions son imbatibles. Estas tareas deben ocurrir antes de que el caché sirva el contenido, y la latencia debe ser nula.

2. Rendering y SSR (Edge Functions)

Frameworks como Next.js o Nuxt utilizan Edge Functions para renderizar HTML dinámico. Esto permite un Time to First Byte (TTFB) extremadamente bajo a nivel global, mejorando drásticamente el posicionamiento SEO.

3. Backend "Heavy Lifting" (AWS Lambda)

Para procesamiento de pagos, redimensionado de imágenes, generación de PDFs, cron jobs complejos o escritura en bases de datos relacionales sin API HTTP, AWS Lambda sigue siendo el estándar. No intentes forzar esta lógica en un Worker, ya que chocarás con límites de CPU y memoria.

El Futuro: Arquitecturas Híbridas

La tendencia en desarrollo backend moderno no es elegir uno u otro, sino combinarlos.

El patrón de arquitectura más eficiente hoy en día utiliza Cloudflare Workers o Edge Functions como "Router Inteligente" de entrada —manejando la caché, la autenticación y la respuesta rápida— y delega las operaciones pesadas y transaccionales a AWS Lambda o contenedores en la nube de forma asíncrona.

Dominar la distinción entre Isolates (Workers) y Contenedores (Lambda) es fundamental para construir aplicaciones escalables, económicas y de alto rendimiento en la web moderna.